사람만으로 부족한
모든 곳에 AI를 심습니다
검토·집계·리포팅부터 예측까지, 데모에서 끝나지 않고
실무에 활용 가능하도록 단계적으로 완성합니다.
다룬 산업 분야
최대 색인 청크
대조 불일치
온보딩
대부분의 기업 AI는 데모에서 멈춥니다.
많은 회사가 AI를 도입합니다. 시연은 인상적이고 발표 자료도 근사합니다. 그런데 몇 달 뒤 현장을 보면 아무도 그 결과를 업무에 그대로 쓰지 않습니다. 도입은 됐는데 쓰이지 않는 상태로 남습니다.
이유는 명확합니다. 현장에서 쓰임새가 없는, 겉으로만 그럴싸한 결과물이 나오기 때문입니다. 기능과 숫자가 얼마나 믿을 수 있는지 확인할 수 없으면 자동화의 의미가 사라집니다.
그래서 저희가 던지는 질문은 하나입니다. 그 AI의 출력이 왜 그렇게 나왔는지 사람이 확인할 수 있는가. 틀리면 안 되는 업무일수록, 이게 도입의 성패를 가릅니다.
결과가 왜 그런지 되짚을 수 없으면, 배포하지 않습니다.
자사에서 직접 사용할 솔루션처럼, 철저한 검증을 거친 뒤 배포합니다. 저희가 만드는 AI에는 "왜 그런 결과가 나왔는지 되짚는 장치"가 기본으로 들어갑니다. 가장 까다로운 금융 규정 지식 RAG 어시스턴트를 예로 들면 — 자연어 검색은 임베딩으로 벡터화하고, 표와 수치는 구조화하여 담습니다. 배포 직전에 그 값이 원본 문서에 실제로 존재하는지 전수 대조하여, 가이드라인에 도달하지 못하면 그 지식베이스는 서비스에 올라가지 못합니다.
정확도 위험이 가장 큰 지점(표 안의 숫자)을 사용 중이 아니라 배포 전 단계에서 잡습니다.
사업에 꼭 필요한 AX 진단부터 구축까지.
모든 단계를 철저히 검증하고,
기업에서 사용 가능한 품질을 고수합니다.
손으로 하던 반복업무를 AI로
세금계산서 대사, 주간 리포트 작성, 문서 분류·입력, 승인 흐름 — 매번 사람 손이 가던 반복 업무를 AI 워크플로우로 옮깁니다. 사람은 판단에, 기계는 반복에. 결과는 언제나 왜 그렇게 나왔는지 되짚을 수 있어, 데모가 아니라 실제 운영에 올립니다.
묻고 답하는 AI
사내 규정·매뉴얼을 아는 지식 어시스턴트부터 고객 상담 챗봇, 웹사이트 안내봇까지. 답변마다 출처를 인용하고, 근거가 없으면 지어내지 않습니다.
쓰는 일을 AI로
블로그·SEO 글, 마케팅 카피, 보고서 초안. 브랜드 톤과 사실 검증을 지키는 생성 파이프라인으로, 사람이 다듬을 초안까지 한 번에 뽑습니다.
예측하고 점수 매기는 AI
수요예측·추천·이상 탐지·스코어링. 금융·반도체·물류까지 다뤄 온 데이터 사이언스로, "잘 나온 결과"를 의심하는 검증 설계가 함께 갑니다.
어디에 AI를 넣을지
손으로 돌아가는 업무를 매핑하고, 실무에 안착 가능한 후보를 우선순위와 예상 효과로 정리합니다. 무엇을 만들지는 그다음 결정입니다.
첫 2주는 제안이 아니라 결과물로 시작합니다.
착수금부터 받고 요구사항 정의서를 쓰는 방식으로 일하지 않습니다. 자료를 받아 실제로 만들어 보여 드린 다음, 계속할지를 그때 정하시면 됩니다.
자료 인테이크
기능 정의서를 함께 리뷰하며 꼭 필요한 기능 정의를 산출합니다.
구조화 · 색인
최적 솔루션 구현 방향을 검토합니다.
검증 게이트
자체 검증엔진을 통과할 때까지 모델을 검정합니다.
데모 · 검수 시트
클라이언트가 확인 가능한 프로토타입과 테스트 시트를 드립니다.
획일화된 템플릿이 아니라,
고객의 산업과 현장에 필요한 맞춤형 솔루션을 만들어 왔습니다.
북미 소재 논-QM 모기지 대주기관
심사역이 매번 두 곳의 인수지침을 뒤져 확인하던 업무를 사내 어시스턴트로 옮겼습니다. 매입 투자기관이 둘이라 같은 질문에도 답이 갈리는 구조여서, 모든 근거에 어느 기관·어느 상품의 규정인지를 붙여 보존했습니다.
- 지식 규모1,355 청크 · 매트릭스 6종
- 매트릭스 검증원문 전수 대조 불일치 0
- 사전 교정허구 등급·추정값 6건 제거
버추얼 휴먼 · 실시간 생성형 AI
가상인물의 아이덴티티를 유지하며 이미지와 실시간 영상 경험으로 확장하는 생성형 AI. 가상인물 생성과 실시간 Face Swap 연구를 서비스 적용까지 연결했습니다.
- 국내 특허34건 출원
- 국제 출원PCT 2건 · 등록 특허 2건
물류 배차 · 경로 최적화
실시간 요청, 차량 조건, 업무량 균형을 함께 고려해 더 나은 배차와 경로를 찾는 운영 최적화 기술. 지도 데이터와 속도 예측을 연결해 현장 운영 의사결정을 지원합니다.
- 등록 특허지도·경로 6건
- 공개 범위기술·특허 범위 공개 · 운영 데이터 비공개
반도체 공정 품질 인텔리전스
복잡한 공정 데이터에서 이상 신호를 조기에 찾고, 품질에 영향을 미치는 요인을 분석하는 현업용 솔루션. 분석 결과를 담당자가 확인할 수 있도록 시각화 도구까지 구축했습니다.
- 구성이상 탐지 · 품질 예측 · 원인 분석 통합
- 공개 범위기술 접근 방식 공개 · 공정 데이터 비공개
AI 리서치 플랫폼
금융 데이터·뉴스·리서치 자료를 모아 분석하고 질의응답까지 지원하는 AI 리서치 서비스. 자체 퀀트 분석 로직과 생성형 AI를 결합해 복잡한 시장 정보를 빠르게 탐색하도록 설계했습니다.
- 구성데이터 수집 · 분석 · AI 응답 · 웹 UI 통합
- 운영자사 R&D, 가동 중
Quantum AI for Finance & City
금융과 도시 인프라의 복잡한 위험·최적화 문제에 양자컴퓨팅을 적용할 수 있는지 검증하는 R&D. 고전 알고리즘과 양자 접근을 비교해 현실적인 PoC 방향을 제시했습니다.
- 연구 성과preprint 4편 · 특허 출원
- 공개 범위연구 주제 공개 · 세부 결과 비공개
개인화 추천 시스템
상품 속성, 사용자 취향, 구매·평가 이력을 결합해 고객별 추천을 제공하는 데이터 제품. A/B 테스트를 통해 추천 경험을 검증하고 개선하는 구조를 설계했습니다.
- 방식협업 필터링 + 사용자 피처 개인화
- 검증A/B 테스트 기반 개선
AI 소믈리에
취향, 가격, 음식, 상황에 맞춰 와인을 추천하고 지식 기반 답변을 제공하는 대화형 AI 서비스. 추천·페어링·비교 등 질문 목적에 맞는 화면 경험을 설계했습니다.
- 데이터와인 100종 시드 · 질문 유형 9개
- 공개 범위개인 프로젝트, 공개 가능
변호사용 판례 검색 어시스턴트
국가법령정보 공동활용 API를 원본으로 삼아 판례를 수집·색인하고, 답변에 사건번호와 원문 근거를 함께 제시합니다. 판례는 지어내는 순간 실무 사고로 이어지기 때문에, 근거 없는 답을 만들지 않는 것이 요구사항의 전부였습니다.
- 데이터 원천law.go.kr 공동활용 API
- 검색벡터 + 키워드 하이브리드
당신의 회사에 필요한
AX 차례입니다
문의하기
작습니다. 그래서 만드는 사람이 직접 이야기합니다.
사업개발과 마케팅, 수학과 컴퓨터공학 전문 팀입니다. 영업 담당이 요구사항을 받아 적어 개발팀에 넘기는 구조가 아니라, 만들 사람이 처음부터 직접 듣습니다.
금융상품 기획·개발 PM, 퀀트 알고리즘, RAG 챗봇까지 — 실생활에 필요한 다양한 솔루션을 직접 개발하고 운용해 왔습니다.
금융·반도체·물류·추천 시스템·생성형 AI·양자컴퓨팅까지, 여러 산업의 문제를 데이터와 알고리즘으로 풀어 온 기술 리더입니다. 저희가 "검증"을 말할 때의 기준을 세웁니다.
글로벌 엔터프라이즈 소프트웨어 기업에서 대용량 데이터 코어 엔진을 개발(C++)했고, 스타트업 CTO로 Next.js·Nest.js 아키텍처 설계와 개발 조직 리딩, 결제 시스템 구축, 보안·인프라를 총괄했습니다.
속도는 인원이 아니라 축적에서 나옵니다. 멀티테넌트 최적화 엔진과 파이프라인을 자체 보유하고 있어, 새 고객사 온보딩의 대부분에 유연하게 대응이 가능합니다.
2주 뒤에 판단하시면 됩니다.
프로토타입을 보시고 판단하세요.
- 기간2주
- 범위문서 20-30면 (챗봇 또는 라이브러리 작업 시)
- 조건결과 검토 미팅 1회 확약
이메일이 편하시면 — info@snailsecret.kr